El despliegue de la función de calidad dentro de la empresa

Explora el siguiente vínculo para conocer sobre la casa de la calidad.

https://gestainnovacion.blogspot.com/2019/12/el-despliegue-de-la-funcion-de-calidad.html

Propuesta de aplicación de la minería de datos para la toma de decisiones en la prestación del servicio de parqueo en la ciudad de Medellín

Explora el siguiente vínculo para conocer cómo se implementa un proceso de minería de datos en servicios de parking.

https://gestainnovacion.blogspot.com/2019/12/propuesta-de-aplicacion-de-la-mineria.html

Aplicabilidad del diseño experimental en la agroindustria

Explora el siguiente vínculo para conocer cómo aplicar el diseño experimental en agroindustrias.

https://gestainnovacion.blogspot.com/2019/12/aplicabilidad-del-diseno-experimental.html

El diseño experimental aplicado en procesos de enrollamiento filamentario para industrias de materiales compuestos

Explora el siguiente vínculo para conocer más sobre la aplicación del diseño experimental en procesos industriales.

https://gestainnovacion.blogspot.com/2019/12/el-diseno-experimental-aplicado-en.html

Aplicación de la mineria de datos para la toma de decisiones en procesos de fabricación de productos farmacéuticos

Explora el siguiente vínculo para conocer una aplicación de la minería de datos en procesos farmacéuticos.

https://gestainnovacion.blogspot.com/2019/12/aplicacion-de-la-mineria-de-datos-para.html

Aplicación de una carta de control de proceso

En el siguiente vínculo web en la página 11 del documento se puede encontrar una aplicación de una carta de control al proceso de autopartes.

http://www.itm.edu.co/wp-content/uploads/Comunicaciones/PDF-La-Tekhn%C3%A9-No.-93-Mayo-Junio-de-2017.pdf

Efectividad en la construcción de bloques: eficiencia relativa

Existe una técnica que busca estimar la efectividad de dos diseños o si la implementación de un factor de bloqueo ha sido útil. Esta estimación se denominara estimación de la eficiencia relativa (EER), y se interpretara de la siguiente manera:

Donde;

f_1=grados de libertad del error para DBCA

f_2=grados de libertad del error para DCA o la suma de los GL del error y los GL de los bloques en DBCA

b=grados de libertad de los bloques b para DBCA

a =grados de libertad de los tratamientos para DBCA

MSB =Media cuadrática  de los bloques para DBCA

MSE =Media cuadrática del error para DBCA

¿Cómo interpretar los valores de ER?

Si,

EER=1 (100%) La cantidad de bloques ni ha ayudado ni ha perjudicado en el diseño.

EER<1 (100%) La cantidad de bloques no ha sido útil.

EER>1 (100%) La cantidad de bloques ha sido útil

La EER solo habla de la precisión de los estimados y no de la potencia (sensibilidad del experimento), por esta razón se recomienda considerar un DBCA mejor que un DCA cuando EER=125%.