Transformaciones para corregir modelos de regresión

Para corregir inadecuaciones de los modelos, es importante primero aclarar las siguientes preguntas:

1. ¿Qué es una transformación?

2. ¿Cuando se necesita una transformación?

3. ¿Qué se puede transformar?

4. ¿Cómo se elige la transformación?

El modelo lineal es Y=Bo+B1X.

Una función o modelo que relacione Y con X es intrínsecamente lineal si por medio de una transformación X y/o Y, la función se puede expresar o reducir como Y'=Bo+B1X', donde Y' es la variable transformada y X' es la variable transformada.

Se debe demostrar gráficamente que los datos no son lineales sino que siguen cualquier otra tendencia o patrón no lineal, como por ejemplo exponencial, potencial, logarítmica, recíproca, etc. Se requiere entonces hallar un mejor modelo de pronóstico para los datos, suponga que el modelo y los datos se comportan de la siguiente manera:

5.4a,b Función Potencia

5.4c,d Función Exponencial

5.4e,f Función Logarítmica

5.4g,h Función Recíproca

En el siguiente vídeo se explica como realizar una transformación en EXCEL.