Diseño de Cuadrado Latino
El Diseño de Cuadrado Latino (DCL) es el segundo subtipo de diseño que utiliza bloqueo, con similares características de control de factores que el DBCA, el DCL tiene otros fundamentos adicionales que incluyen:
-Incorpora el control sobre otro factor adicional indeseado, por lo tanto controla simultáneamente dos fuentes no deseables de variación.
-Una regla primordial sobre este tipo de diseños es que los tratamientos y los factores no deseables que se quieren controlar NO DEBEN INTERACTUAR entre ellos. En síntesis, los tres factores deben afectar a la variable respuesta pero no entre ellos.
Si esta regla no es tenida en cuenta el DCL no producirá resultados validos.
-El DCL no es muy utilizado en la industria, debido a limitaciones que el diseño presenta.
-Su disposición matricial es de la siguiente forma, donde los diseños comúnmente utilizados son:
Al controlar dos fuentes de variabilidad, la tabla ANOVA aumenta añadiendo una fila adicional, a su vez que se debe verificar también una hipótesis para el segundo factor indeseado.
La ecuación estadística que modela el comportamiento de un DCL es el siguiente:
La ecuación estadística que modela el comportamiento de un DCL es el siguiente:
Por lo tanto, la tabla ANOVA queda de la siguiente forma:
N sera simplemente el total de datos del diseño matricial PxP, donde para el DCL 4x4 el total de datos sera 16.
No se necesario pero es muy recomendable calcular las pruebas Fisher para cada uno de los factores: columnas y renglones, y revisar si existe significancia, esto implica proponer las hipótesis necesarias con sus respectivas pruebas.
En el siguiente enlace se puede ver un ejemplo en STATGRAPHICS de como desarrollar DCL:
https://youtu.be/s9dN7i5nc10
Una extensión del diseño de cuadrado latino es el cuadrado greco-latino, también existen extensiones más complejas como el diseño cuadrado hiper greco-latino. El siguiente vídeo presenta una aplicación de un diseño de cuadrado greco-latino.
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