Frecuentemente se intenta reducir los defectos encontrados en un proceso remontándose directamente a la causa del problema. El primer paso para encontrar la verdadera causa es una observación cuidadosa del fenómeno del defecto.
Definiciones
Calidad: Grado mediante el cual el producto o servicio satisface las necesidades o expectativas del cliente. Grado de cumplimiento del producto o servicio con respecto a las especificaciones.
Control: Es un ciclo planeado de actividades mediante las cuales se logra una meta, objetivo o calidad deseada.
Especificación: Informaciones ordenadas que describen todas las características de un producto ideal.
Inspección: Programa de actividades que determinan el grado en el que un producto o servicio cumple con las especificaciones.
Estadística: Herramienta matemática que facilita la recolección, organización, análisis, interpretación y presentación de los resultados.
Población: Colección de elementos que poseen características en común y sobre los cuales se desea hacer alguna inferencia.
Marco muestral: Conjunto de elementos de la población de donde se extrae la muestra.
Muestra: Colección de elementos seleccionados de un marco muestral. Su análisis permite realizar conclusiones acerca del universo.
¿Qué causa los defectuosos?
Si la calidad fuera idéntica y regular en las entradas de un proceso, como lo son:
- Materiales
- Maquinarias
- Mano de obra
- Métodos de trabajo
- Medio ambiente
- Herramientas
- Materia prima
- Instalaciones físicas
La calidad de los productos o servicios que ofrecemos sería idéntica y regular, donde se cumpliría o no los requisitos.
Diagnóstico de procesos
De las causas innumerables que se encuentran, no todas afectan la calidad del producto o servicio en el mismo grado.
A cualquier perturbación en estas causas, se le conoce como variabilidad o variación.
¿Como se aplica e interpreta el control estadístico de procesos?
El cliente permanentemente está enviando señales a través de la cadena de suministros, con el fin de demandar productos que lo satisfagan. La forma como el cliente expresa sus necesidades al proveedor muchas veces es genérica y subjetiva.
Ejemplo: Quiero un producto X que sea Bueno, Bonito y Barato.
Ejemplo: Un cliente le dice a un proveedor que le fabrique un eje, que sea resistente y que soporte altas temperaturas. ¿Qué debe hacer el proveedor? Convertir la señal o expectativa del cliente en características de Calidad
Clasificación de las características de calidad
Variables: son características de calidad que pueden ser medidas con instrumentos. Ejemplo: dimensiones, peso, volumen.
Atributos: solo son apreciables a través de los sentidos y en general no son medibles, por lo cual se recurre a patrones. Ejemplo: color, textura, brillo
Principio de variabilidad de los procesos
Los procesos están afectados permanentemente por diferentes causas que generan problemas. Las causas pueden ser:
1. Aleatorias o no asignables
Son producto de la aleatoriedad de la naturaleza, afectan por igual y en forma permanente los procesos y provienen de:
2. Especiales o asignables
Son las que causan productos fuera de especificación y no siempre están presentes (aparecen y desaparecen), en general “se pueden señalar como las culpables”.
Ejemplos:
¿Como se aplica e interpreta el control estadístico de procesos?
El cliente permanentemente está enviando señales a través de la cadena de suministros, con el fin de demandar productos que lo satisfagan. La forma como el cliente expresa sus necesidades al proveedor muchas veces es genérica y subjetiva.
Ejemplo: Quiero un producto X que sea Bueno, Bonito y Barato.
Ejemplo: Un cliente le dice a un proveedor que le fabrique un eje, que sea resistente y que soporte altas temperaturas. ¿Qué debe hacer el proveedor? Convertir la señal o expectativa del cliente en características de Calidad
- Funcionales: Debe tener un diámetro y una longitud
- Físicas: Tenacidad, resistencia a la fricción
- Material: Acero
Clasificación de las características de calidad
Variables: son características de calidad que pueden ser medidas con instrumentos. Ejemplo: dimensiones, peso, volumen.
Atributos: solo son apreciables a través de los sentidos y en general no son medibles, por lo cual se recurre a patrones. Ejemplo: color, textura, brillo
Principio de variabilidad de los procesos
Los procesos están afectados permanentemente por diferentes causas que generan problemas. Las causas pueden ser:
1. Aleatorias o no asignables
Son producto de la aleatoriedad de la naturaleza, afectan por igual y en forma permanente los procesos y provienen de:
- Características de las materias primas
- Condiciones ambientales (humedad, temperatura)
- Experiencia de los operarios.
2. Especiales o asignables
Son las que causan productos fuera de especificación y no siempre están presentes (aparecen y desaparecen), en general “se pueden señalar como las culpables”.
Ejemplos:
- Cambio de proveedor de materia prima
- Cambio de método de trabajo
- RPM o velocidad de la máquina
- Rotación de personal (falta experiencia)
- Deficiente mantenimiento de máquinas
¿Cómo reducir las causas de variación en los procesos?
Empleando herramientas amigables y sencillas como:
- Grupos de mejoramiento o grupos focales, rondas Delphi.
- Diagramas de causa y efecto, modelos de regresión, modelos de dispersión.
- Gráficos o cartas de control de procesos.
En general, en el control estadístico de procesos se utilizan los gráficos de control o cartas de control, las cuales actúan como semáforos que alertan sobre problemas (también llamadas desviaciones) en los procesos.
En siguientes entradas de este blog se explicaran los usos de dichas herramientas.
En siguientes entradas de este blog se explicaran los usos de dichas herramientas.
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Definitions
Quality: Degree by which the product or service meets the needs or expectations of the customer. Degree of compliance of the product or service with respect to the specifications.
Control: It is a planned cycle of activities through which a desired goal, objective or quality is achieved.
Specification: Ordered information that describes all the characteristics of an ideal product.
Inspection: Program of activities that determine the degree to which a product or service meets the specifications.
Statistics: Mathematical tool that facilitates the collection, organization, analysis, interpretation and presentation of the results.
Population: collection of elements that have characteristics in common and on which it is desired to make some inference.
Sample frame: Set of elements of the population from which the sample is extracted.
Sample: Collection of selected elements of a sample frame. His analysis allows conclusions about the universe.
1. What causes the defective?
If the quality were identical and regular in the inputs of a process, as they are:
- Materials
- Machinery
- Workforce
- Work methods
- Environment
- Tools
- Raw material
- Physical facilities
The quality of the products or services we offer would be identical and regular, where the requirements would be met or not.
2. Process diagnosis
Of the innumerable causes found, not all affect the quality of the product or service in the same degree.
Any disturbance in these causes is known as variability or variation.
How is statistical process control applied and interpreted?
The customer is permanently sending signals through the supply chain, in order to demand products that satisfy it. The way in which the client expresses his needs to the supplier is often generic and subjective.
Example: I want an X product that is Good, Beautiful and Cheap.
Example: A customer tells a supplier to manufacture an axle, to be resistant and to withstand high temperatures. What should the provider do? Convert the customer's signal or expectation into Quality features
Functional: Must have a diameter and length
Physical: Tenacity, friction resistance
Material: Steel
Classification of quality characteristics
Variables: they are quality characteristics that can be measured with instruments. Example: dimensions, weight, volume.
Attributes: they are only appreciable through the senses and in general they are not measurable, so patterns are used. Example: color, texture, brightness
Principle of process variability
The processes are permanently affected by different causes that generate problems. The causes can be:
1. Random or non-assignable
They are the product of the randomness of nature, they affect the processes equally and permanently and come from:
Characteristics of raw materials
Environmental conditions (humidity, temperature)
Operators experience.
2. Special or assignable
They are the ones that cause products outside the specification and are not always present (they appear and disappear), in general "they can be identified as the culprits."
Examples:
Change of raw material supplier
Change of work method
RPM or machine speed
Staff turnover (lack of experience)
Poor machine maintenance
How is statistical process control applied and interpreted?
The customer is permanently sending signals through the supply chain, in order to demand products that satisfy it. The way in which the client expresses his needs to the supplier is often generic and subjective.
Example: I want an X product that is Good, Beautiful and Cheap.
Example: A customer tells a supplier to manufacture an axle, to be resistant and to withstand high temperatures. What should the provider do? Convert the customer's signal or expectation into Quality features
Functional: Must have a diameter and length
Physical: Tenacity, friction resistance
Material: Steel
Classification of quality characteristics
Variables: they are quality characteristics that can be measured with instruments. Example: dimensions, weight, volume.
Attributes: they are only appreciable through the senses and in general they are not measurable, so patterns are used. Example: color, texture, brightness
Principle of process variability
The processes are permanently affected by different causes that generate problems. The causes can be:
1. Random or non-assignable
They are the product of the randomness of nature, they affect the processes equally and permanently and come from:
Characteristics of raw materials
Environmental conditions (humidity, temperature)
Operators experience.
2. Special or assignable
They are the ones that cause products outside the specification and are not always present (they appear and disappear), in general "they can be identified as the culprits."
Examples:
Change of raw material supplier
Change of work method
RPM or machine speed
Staff turnover (lack of experience)
Poor machine maintenance
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