4. Cartas de control o gráficos de control estadístico de procesos

Definición: Las cartas de control son aquellos gráficos que permiten identificar las variaciones debidas a causas asignables de aquellas que son debidas al azar.

Las causas de variación son dos:

Debidas al azar: las cuales son inevitables en el proceso.

Asignables: las que incluyen factores significativos que pueden ser investigados.

Las cartas de control son desarrolladas bajo la siguiente metodología que ayuda a su construcción:

• Existen varias clases de cartas de control, según su propósito que puede ser: cartas para variables o cartas para atributos.
• En cualquier tipo de gráfico, por regla general los límites superior de control (LSC), limite inferior de control (LIC) y el límite central (LC) se calculan como: 
• (valor promedio)+/-3(desviación estándar)

• Definir la variable a controlar X. tomando varios grupos de muestras de tamaño de 4 o 5.
• Definir los límites de control para la carta los cuales se denominan: límite superior y Límite inferior.
• Es recomendable que la carta cuente entre 20 y 25 subgrupos.

¿Cómo saber si una carta está fuera de control o en control?

Existen varios factores a considerar, los cuales son: puntos por fuera, tendencias, ciclos, estratificaciones y rachas, sus características son:

Por normal general, en un proceso normal los puntos deben fluctuar aleatoriamente entre ambos lados de la LC.

• Ningún punto debe estar por fuera de los límites de control superior e inferior.

• Verificar si 6 ó más puntos están formando tendencias ascendentes o descendentes.

• Verificar si los puntos forman una curva ascendente o descendente, entonces se dice que hay una tendencia.
• Los puntos no deben formar ciclos.

• Cuando la curva muestra repetidamente una tendencia ascendente y descendente para casi el mismo intervalo.
• Los puntos no deben formar estratificaciones o la tendencia de los puntos a ubicarse en la misma área o franjas estrechas de la carta. 

• 15 puntos consecutivos, concentrados a una distancia menor o igual a una desviación estándar de la LC se considera una estratificación, lo que se concluye como un proceso fuera de control.
• 8 puntos consecutivos alejados entre una y dos desviaciones estándar con respecto a la LC, es una estratificación
• Cuando la mayoría de los puntos están dentro de las líneas de 1.5 sigma, se considera anormal.
• Los puntos no deben formar rachas o la tendencia de los puntos de ubicarse a un mismo lado de la línea central.

• 8 puntos consecutivos a un mismo lado de LC es un ejemplo de racha.
• De 14 a 12 puntos consecutivos por lo menos ubicados a un mismo lado de LC, es una racha y se considera un proceso fuera de control.

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Definition: The control charts are those graphics that allow to identify the variations due to assignable causes of those that are due to chance.

The causes of variation are two:

• Due to chance: which are inevitable in the process.
• Assignable: those that include specific factors that can be investigated.

The control charts are developed under the following methodology that helps their construction:

There are several kinds of control charts, depending on their purpose, which can be: chart for variables or chart for attributes.

• In any type of chart, as a rule, the limits are calculated as:
• (average value) +/- 3 (standard deviation)
• Define the variable to control X. take several groups of samples of size 4 or 5.
• Define the control limits for the chart which are called: upper limit and lower limit.
• It is recommended that the card count between 20 and 25 subgroups.

How to know if a card is out of control or in control?

There are several factors to consider, which are: points outside, trends, cycles, stratifications and streaks, their characteristics are:

• No point should be outside the upper and lower control limits.
• Points should fluctuate randomly between both sides of the LC.
• Check if 6 or more points are forming upward or downward trends.
• Check if the points form an upward or downward curve, then it is said that there is a trend.
• The points should not form cycles.
• When the curve repeatedly shows an upward and downward trend for almost the same interval.
• The points should not form stratifications or the tendency of the points to be located in the same area or narrow stripes of the card.
• 15 consecutive points, concentrated at a distance less than or equal to a standard deviation of the LC is considered a stratification, which is concluded as a process out of control.
• 8 consecutive points away between one and two standard deviations from the LC, is a stratification
• When most of the points are within the 1.5 sigma lines, it is considered abnormal.
• The points should not form streaks or the tendency of the points to be located on the same side of the center line.
• 8 consecutive points on the same side of LC is an example of a streak.
• From 14 to 12 consecutive points for less or less on the same side of LC, it is a streak and is considered an out-of-control process.