5. Decisiones sobre el control estadístico de procesos

Al analizar un proceso pueden suceder dos eventos:

El proceso está bajo control:  Si el proceso está influenciado solo por causas aleatorias o no asignables.

El proceso está fuera de  control : Si el proceso está influenciado por causas especiales de variación o causas especiales.

¿Que se debe hacer si la carta de control  indica proceso fuera de control?

Se puede tomar la decisión de detener el proceso, el dueño del proceso o la autoridad del mismo genera esta decisión.

Se debe buscar y listar las posibles causas (variables) asignables que afectaron el proceso, entre las cuales pueden ser las siguientes, según el tipo de proceso:

• Materias primas.
• Operario.
• Temperatura del proceso.
• Desgaste de una herramienta de la máquina.
• Dureza del material.
• Calibración  del  instrumento de medición.
• Expansión o contracción del material.
• Humedad, presión ,voltaje, etc.
• Operario o inspector  nuevos y/o mal entrenados o capacitados.
• Fatiga del Operario  o  inspector.
• Falta de uniformidad del material. 
• Deficiente  Programa de mantenimiento.
• Mezcla de diferentes lotes. 

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When analyzing a process two events can happen:

The process is under control: If the process is influenced only by random or non-assignable causes.

The process is out of control: If the process is influenced by special causes of variation or special causes.

What should be done if the control letter indicates out of control process?

The decision can be made to stop the process, the owner of the process or the authority of the process generates this decision.

The possible assignable causes (variables) that affected the process must be searched and listed, among which may be the following, depending on the type of process:

• Raw Materials.
• Operator.
• Process temperature
• Wear of a machine tool.
• Hardness of the material.
• Calibration of the measuring instrument.
• Expansion or contraction of the material.
• Humidity, pressure, voltage, etc.
• Operator or inspector new and / or poorly trained or trained.
• Operator or inspector fatigue.
• Lack of uniformity of the material.
• Poor maintenance schedule.
• Mix of different batches.