El ANOVA permite comparar si el modelo es significativo o no, bajo la hipótesis de que existe una relación lineal entre la variable respuesta y la variable regresora. Por lo tanto una prueba de hipótesis valida para este caso sería la siguiente:
Hipótesis nula: La variable regresora no influye y no hay relación lineal entre ambas variables.
Hipótesis alterna: Existe una dependencia entre las variables, por lo tanto el modelo es significativo.
Por ortogonalidad vectorial, la última parte de la ecuación se convierte en 0.
A partir de esto se construye la tabla ANOVA para probar la hipótesis antes mencionada.
Su construcción es la siguiente:
La prueba F calculada a partir de la tabla deberá ser entonces comparada con la tabla F, y el criterio sera: Se rechaza la hipótesis nula si F calculada es mayor que el valor de la tabla F.
La tabla F se puede consultar en el siguiente enlace:
http://users.sussex.ac.uk/~grahamh/RM1web/F-ratio%20table%202005.pdf
Sigue el enlace para ver de manera aplicada este tema en: https://youtu.be/4dYZXE_8Rto
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