Introducción al análisis de regresión lineal

¿Que es el análisis de regresión lineal?

Es una técnica estadística que consiste en modelar la relación entre variables.

Por lo tanto esta técnica utiliza la relación entre dos tipos de variables:
-Respuesta o Dependiente
-Explicativas, Regresoras, Covariables o Independientes

La variable respuesta es comúnmente asociada con la Y, mientras que la variable independiente es la X (o en modelos de regresión múltiple son varias X)

¿Donde se aplica el análisis de regresión?

•Física
•Ingeniería
•Química
•Economía
•Administración
•Ciencias biológicas
•Ciencias de la salud
•Ciencias sociales
•Mercadeo

Así como en muchas otras múltiples áreas de investigación y ciencias.

¿Cuales son los modelos de tipos de regresión existentes?

Principalmente se pueden dividir en dos:
-Modelos lineales: que pueden ser a su vez: simples o múltiples
-Modelos no lineales

¿Que tipos de estudios se pueden llevar a cabo utilizando la regresión lineal?

Se pueden llevar a cabo estudios:
-Retrospectivos
-Observacionales
-Experimentales

¿Cuales son los usos encontrados para el análisis de regresión lineal?

Los usos pueden ser variados, aunque principalmente depende del foco de investigación, algunos usos encontrados pueden ser:
-Descripción de datos
-Estimación de parámetros
-Predicción
-Control
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INTRODUCTION TO LINEAR REGRESSION

What is linear regression analysis?

It is a statistical technique that consists of modeling the relationship between variables.

Therefore this technique uses the relationship between two types of variables:

-Reply or Dependent

-Explainers, Regressors, Covariates or Independent

The response variable is commonly associated with Y, while the independent variable is X (or in multiple regression models there are several X)

Where is the regression analysis applied?

•Physical

•Engineering

•Chemistry

•Economy

•Administration

•Biological Sciences

•Health Sciences

•Social Sciences

•Marketing

As in many other multiple areas of research and science.

What are the models of existing regression types?

Mainly they can be divided in two:

-Linear models: which can be in turn: single or multiple

-Nonlinear models

What types of studies can be carried out using linear regression?

Studies can be carried out:

-Retrospective

-Observational

-Experimental

What are the uses found for linear regression analysis?

The uses can be varied, although mainly it depends on the research focus, some uses found can be:

-Data description

-Parameter estimation

-Prediction

-Control