El coeficiente de correlación lineal dentro de la regresión lineal simple esta definido de la siguiente manera:
El coeficiente de correlación muestra la manera en la cual la variable Y y X tienen una relación reciproca, este coeficiente puede tomar valores entre -1 y 1, el significado de esta reciprocidad es la siguiente:
R = 1, fuerte reciprocidad o correlación, mientras que Y crece X crece.
R = -1, fuerte reciprocidad o correlación, sin embargo mientras que una variable crece, la otra decrece.
R tiende a 0, correlación negativa, no existe relación entre variables.
Algunos patrones de correlación son los siguientes:
The linear correlation coefficient within the simple linear regression is defined as follows:
The correlation coefficient shows the way in which the variable Y and X have a reciprocal relationship, this coefficient can take values between -1 and 1, the meaning of this reciprocity is as follows:
R = 1, strong reciprocity or correlation, while Y grows X grows.
R = -1, strong reciprocity or correlation, however, while one variable grows, the other decreases.
R tends to 0, negative correlation, there is no relationship between variables.
Está mal la fórmula, en el denominadro no tiene que aparecer solamente el desvío standard de x sino el de y también.
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