Modelo de regresión lineal simple

Modelo de regresión lineal simple (MRLS)

El modelo de RLS tiene las siguientes características explicadas a continuación:

•𝛽0: intercepto
•𝛽1: coeficiente de 𝑥
•𝜎2: varianza de los errores

Notese que el modelo RLS al ser un modelo estadístico tiene asociado los errores dentro de su modelo, y es similar al modelo ya conocido Y = mX +b, siendo "m" la pendiente y "b" el intercepto con el eje Y.

Por lo tanto, es necesario estimar los parámetros del modelo, para hallar dentro de los casos presentados más adelante un modelo univariable que se ajuste a los datos.

Para esto se utilizan tipicamente dos métodos:
-Estimación por mínimos cuadrados
-Estimación por máxima verosimilitud